在“2024开放计算中国峰会”上，一个关键议题引发了广泛关注:随着AIGC(人工智能生成内容)时代的到来，内存需求激增，同时梯度数据聚合与分发等海量I/O通信需求也显著增加。然而，传统架构中内存和I/O的扩展能力却远远落后于计算密度的增长，成为制约系统性能的关键瓶颈。为应对这一挑战，行业亟需一种全新的技术架构来突破限制，提升数据处理规模、并行处理能力和整体算力。

正是在这样的背景下，CXL(Compute Express Link)技术应运而生，并迅速成为解决这一问题的重要答案。2024年12月，由CXL联盟联合intel和阿里云共同发起，阿里云天池平台承办的“2024 CXL技术创新方案大赛”圆满落幕。这场面向亚太地区的技术创新竞赛，不仅展示了CXL技术在数据中心领域的广泛应用前景，更推动了算力生态的革新与繁荣。

CXL技术:未来计算的基石

CXL是由intel主导开发的一种高速互联技术标准，旨在突破传统PCIe协议的限制，通过高兼容性、低延迟和内存一致性等特性，实现CPU与GPU、FPGA、AI加速器等异构计算设备之间的高效互联。作为下一代计算架构的核心技术之一，CXL正在为数据中心、人工智能、高性能计算等领域带来革命性的变化。CXL的三大核心优势使其成为未来计算的基石: ?

●?内存池化与解耦:CXL支持将DRAM内存资源池化，使多台服务器能够共享同一个内存池，从而显著提升资源利用率，降低数据中心的建设成本。 ?

●?异构计算协同:借助CXL.cache和CXL.mem协议，CXL实现了CPU与加速器之间的缓存一致性，减少了数据复制冗余，大幅优化了AI训练与推理效率。 ?

●?灵活扩展性:从CXL 2.0到3.0版本，该技术支持机架级资源池化、交换机功能以及跨机柜资源调度，为云计算提供了动态资源配给能力，满足多样化的工作负载需求。

相比传统的PCIe技术，CXL在带宽、延迟等关键性能指标上表现更为出色，同时支持内存扩展、缓存一致性和设备直接内存访问等功能，为人工智能、机器学习、大数据处理等新兴应用提供了强大的技术支撑。