数字化或者数据驱动不仅仅是 IT 职能，数据部门不是一个传统的支撑部门，而是新一代信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革和重构，技术是支撑，业务是内核。

中通快运成立于 2016 年，是中通品牌旗下快运企业，聚焦数智物流新趋势， 提供面向企业及个人客户的全链路一站式物流服务。目前，中通快运在全国部署了 80 家分部中心、9000 多台自由车辆和几千个网点。在日常生活中，快递一般处理重量在 10 公斤以下的小件，快运则处理重量在 30 公斤以上的大件物品，比如家具、电器等。

在数字化的过程中，中通快运随着业务的发展也进行了一系列数据架构上的实践，同时也将过程中的思考整理出来分享给大家。

一、传统数据架构遇挑战，业务用数难、IT 响应难

与互联网和科技公司不同，身为传统企业，中通快运在初期搭建数据架构时，主要是为了解决运营操作的问题，忽略了数据对于业务决策的重要性。因此，在业务系统开发过程中，对数据架构的规范和部署不够重视，这也是许多传统物流公司面临的问题。

1.分析和数据业务混合，导致数据无法分离和扩容。

物流企业偏传统企业，大多数软件是流程管理软件。在开发运输管理系统时，需要完成发车控制、货物卸载、装载和分拣等操作，并生成庞大的行为数据。开发时会出现行为数据和业务数据杂糅、无法分离的问题，导致无法扩容和升级。

2.软件基础架构混乱，存在单点故障，无法快速升级。

随着业务数据库的增大，我们需要进行纵向升级来逐渐提升数据库的能力。然而，这种纵向升级导致了数据层面的单点故障，因为数据同步造成的性能消耗超过了额外机器的收益，导致无法继续升级。

3.数据备份周期短，无法挖掘历史数据的价值。

由于每天产生数据量极大，所以数据在存储时只能保存三个月甚至更短的时间。这种数据备份的方式，导致业务人员无法利用历史数据进行分析，发挥其价值。

4.开发和部署方式呈现烟囱式，无法快速响应业务变化。

物流行业的业务正在快速变化，需要快速响应不同的运营模式，但当前每个系统都是独立开发的，没有考虑模块化组装的方式来提高开发效率和对外部需求的响应速度。